الذكاء الاصطناعي الخاص والبنية التحتية للنماذج اللغوية

نشر النماذج اللغوية الكبيرة محلياً والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تصمم AICubes البنية التحتية الخاصة للنماذج اللغوية الكبيرة وتنشرها وتشغّلها للمؤسسات التي لا يمكنها إرسال بياناتها إلى خدمات الذكاء الاصطناعي العامة. نحدد حجم مجموعات وحدات معالجة الرسوميات، ونثبّت منظومة التشغيل ونضبطها، ونربط النماذج بتطبيقاتك عبر واجهات برمجية آمنة متوافقة مع OpenAI.

يجري الاستدلال على وحدات NVIDIA H200 باستخدام vLLM، وهو محرك تشغيل مفتوح المصدر واسع الانتشار. ولا تغادر طلباتك ومستنداتك ومخرجاتك البنية التحتية التي تتحكم بها.

اطلب عرض سعراحجز استشارةراسلنا على واتساب
01لماذا داخل المؤسسة

لماذا تشغّل النماذج اللغوية على بنيتك التحتية

  • 01

    السيادة على البيانات

    تبقى الطلبات والمستندات والمخرجات داخل شبكتك ونطاق ولايتك القانونية.

  • 02

    السرية

    لا يُرسل أي محتوى حساس إلى خدمات ذكاء اصطناعي خارجية، ولا يُستخدم شيء لتدريب نماذج الآخرين.

  • 03

    تكلفة متوقعة

    بنية تحتية ثابتة بدلاً من رسوم لكل رمز، وهو أمر مهم عند الاستخدام الداخلي المكثف.

  • 04

    السيطرة وحرية الاختيار

    اختر النماذج مفتوحة الأوزان وقيّمها وبدّلها وفق جدولك الزمني، مع مراعاة تراخيصها.

02الذكاء الاصطناعي الخاص والبنية التحتية للنماذج اللغوية

ما نقدّمه

  • 01

    تحديد حجم البنية التحتية

    تحليل النماذج وأحمال العمل لتحديد خوادم NVIDIA H200 المناسبة للنماذج المستهدفة وطول السياق وعدد المستخدمين المتزامنين.

  • 02

    منظومة التشغيل vLLM

    تثبيت vLLM وضبطه مع التوازي على مستوى الموترات والخبراء، والتجميع المستمر، والتخزين المؤقت للبادئات، ودقة FP8 حيثما كانت مدعومة.

  • 03

    اختيار النماذج وتقييمها

    تقييم مقارن للنماذج مفتوحة الأوزان على مهامك الفعلية بالعربية والإنجليزية قبل اعتماد أي منها.

  • 04

    بوابة واجهات برمجية آمنة

    نقاط وصول متوافقة مع OpenAI مع المصادقة وحدود الاستخدام والحصص وتسجيل كامل للطلبات.

  • 05

    الاسترجاع المعزز والضبط الدقيق

    استرجاع من مستنداتك، وضبط دقيق فعّال للمعاملات على بياناتك حين يضيف قيمة حقيقية.

  • 06

    المراقبة والتشغيل

    لوحات لمراقبة وحدات المعالجة وزمن الاستجابة والإنتاجية، مع التنبيهات وتحديثات النماذج وتخطيط السعة.

06NVIDIA H200 · vLLM

NVIDIA H200 وvLLM

نعتمد وحدات NVIDIA H200 لتشغيل النماذج الكبيرة ومحرك vLLM للتشغيل، بأحجام تناسب نماذجك وطول السياق وعدد المستخدمين.

نظرة سريعة على NVIDIA H200

ذاكرة وحدة المعالجة
141 GB من ذاكرة HBM3e لكل وحدة
عرض نطاق الذاكرة
4.8 TB/s لكل وحدة
إعدادات الخوادم
أنظمة NVIDIA HGX H200 بأربع أو ثماني وحدات
الدقة الرقمية
أنوية Tensor بدقة FP8 (معمارية Hopper)

المصدر: مواصفات منتج NVIDIA H200 ‏(H200 SXM).

ما يقدّمه vLLM

  • إدارة الذاكرة بتقنية PagedAttention للاستخدام الفعّال لذاكرة وحدات المعالجة
  • التجميع المستمر لإنتاجية عالية تحت الأحمال المتزامنة
  • التوازي على مستوى الموترات والمراحل والخبراء عبر الوحدات والعقد
  • خادم واجهات برمجية متوافق مع OpenAI لتكامل مباشر
  • تكميم FP8 والتخزين المؤقت للبادئات وفك الترميز التخميني حيثما كان مدعوماً

البنية المرجعية

يُبقي النشر النموذجي جميع المكونات داخل بيئتك.

  1. 01المستخدمون والتطبيقاتالمساعدون والبحث وروبوتات المحادثة والتحليلات والأدوات الداخلية
  2. 02بوابة الواجهات البرمجيةتسجيل دخول موحد ووصول قائم على الأدوار وحصص وسجلات تدقيق
  3. 03طبقة الاسترجاعقاعدة بيانات متجهية وموصلات بمستودعات المستندات لديك
  4. 04مجموعة الاستدلالvLLM على خوادم NVIDIA H200
  5. 05التشغيلمراقبة وحدات المعالجة وزمن الاستجابة والاستخدام مع التنبيهات

لا تُجري المواقع العامة والتطبيقات المستضافة سحابياً الاستدلال على وحدات المعالجة بنفسها، بل تصل إلى المجموعة الخاصة فقط عبر اتصالات موثَّقة ومشفرة تتحكم بها.

07نماذج مفتوحة الأوزان

عائلات النماذج مفتوحة الأوزان المدعومة

نقيّم النماذج من العائلات التالية وننشرها. جميعها منشورة بأوزان مفتوحة ومدعومة في vLLM، ويعتمد الاختيار المناسب على مهامك ولغاتك وعتادك ومتطلبات الترخيص.

DeepSeek

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
DeepSeek-V4-Proتحدّ وصفة vLLM السياق بنحو 800 ألف رمز على عقدة H200 واحدة.1.6T MoE · 49B activeنص1MMITترخيص مفتوح8× H200 (عقدة واحدة)
DeepSeek-V4-Flash284B MoE · 13B activeنص1MMITترخيص مفتوح4× H200 لكل نسخة
DeepSeek-V3.2671B MoE · 37B activeنص160KMITترخيص مفتوح8× H200 (FP8)
DeepSeek-R1 (R1-0528)671B MoE · 37B activeنص128KMITترخيص مفتوح8× H200 (FP8)

Gemma · Google

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
Gemma 4 (E2B, E4B, 12B, 26B-A4B, 31B)إدخال الصوت متاح في E2B وE4B و12B.2B–31B dense & MoEنص، صورة، صوت128K–256KApache-2.0ترخيص مفتوح1× H200
Gemma 3 (1B–27B)الاستخدام التجاري مسموح؛ وتنطبق سياسة الاستخدام المحظور الخاصة بـ Gemma ويجب تمريرها إلى المستخدمين.1B–27B denseنص، صورة32K–128KGemma Terms of Useتنطبق شروط1× H200

Llama 4 · Meta

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
Llama 4 Scout (17B-16E)يتطلب الإشارة إلى “Built with Llama”، وتحتاج الخدمات التي تتجاوز 700 مليون مستخدم شهرياً إلى ترخيص من Meta.109B MoE · 17B activeنص، صورة10MLlama 4 Community Licenseتنطبق شروط1× H200 (FP8) · ‏2–4× (BF16)
Llama 4 Maverick (17B-128E)400B MoE · 17B activeنص، صورة1MLlama 4 Community Licenseتنطبق شروط8× H200 (FP8)

MiniMax

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
MiniMax-M3يتطلب الاستخدام التجاري الإشارة إلى MiniMax وإخطارها، وإذناً كتابياً للجهات التي تتجاوز إيراداتها 20 مليون دولار سنوياً.~428B MoE · ~23B activeنص، صورة1MMiniMax Community Licenseتنطبق شروط8× H200 (BF16)
MiniMax-M2.7يتطلب الاستخدام التجاري إذناً كتابياً مسبقاً من MiniMax.230B MoE · ~10B activeنص192KMiniMax Non-Commercial Licenseغير تجاري4× H200 (FP8)
MiniMax-M2.5الاستخدام التجاري مسموح مع إظهار “MiniMax M2.5” في واجهة المنتج، وتنطبق سياسة الاستخدام المحظور.230B MoE · ~10B activeنص192KMiniMax Model Licenseتنطبق شروط4× H200 (FP8)

Mistral · Mistral AI

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
Mistral Small 4 (119B-2603)119B MoE · ~6B activeنص، صورة256KApache-2.0ترخيص مفتوح2× H200 (FP8)
Mistral Large 3 (675B-2512)675B MoE · 41B activeنص، صورة256KApache-2.0ترخيص مفتوح8× H200 (FP8)

Kimi · Moonshot AI

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
Kimi K3توصيات المطوّر موجهة لأنظمة من فئة Blackwell، ويحتاج على H200 إلى عقدتين أو أكثر. ويحتاج مقدمو النماذج كخدمة الذين تتجاوز إيراداتهم 20 مليون دولار إلى اتفاقية منفصلة.2.8T MoE · 104B activeنص، صورة1MKimi K3 Licenseتنطبق شروطعدة عقد فقط (عقدتا H200 أو أكثر)
Kimi K2.6تلزم الإشارة إلى النموذج عند تجاوز 100 مليون مستخدم شهرياً أو 20 مليون دولار من الإيرادات الشهرية.1T MoE · 32B activeنص، صورة256KModified MITتنطبق شروط8× H200 (INT4)
Kimi K2.51T MoE · 32B activeنص، صورة256KModified MITتنطبق شروط8× H200 (INT4)

Nemotron 3 · NVIDIA

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
Nemotron 3 Ultra (550B-A55B)550B hybrid MoE · 55B activeنص1MOpenMDW-1.1ترخيص مفتوحعدة عقد (عقدتا H200، ‏BF16)
Nemotron 3 Super (120B-A12B)120B hybrid MoE · 12B activeنص1MNVIDIA Nemotron Open Model Licenseتنطبق شروط2× H200 (FP8) · ‏4× (BF16)
Nemotron 3 Nano (30B-A3B)30B hybrid MoE · 3.5B activeنص1MNVIDIA Nemotron Open Model Licenseتنطبق شروط1× H200

Qwen · Alibaba Cloud

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
Qwen3.8-27B27B denseنص، صورة256KApache-2.0ترخيص مفتوح1× H200
Qwen3.8-Flash-Nextتحتاج شركات تقديم النماذج كخدمة والمساعدات الذكية إلى ترخيص تجاري منفصل.176B MoE · 6B activeنص، صورة256KQwen Community License 1.0تنطبق شروط4× H200 (FP8)
Qwen3.8-2.4T-A95Bيُشغَّل عبر الإصدارات الليلية من vLLM، وتحتاج شركات تقديم النماذج كخدمة والمساعدات الذكية التي تتجاوز إيراداتها 50 مليون دولار إلى ترخيص منفصل.2.4T MoE · 95B activeنص256KQwen3.8-Max Licenseتنطبق شروطعدة عقد (~32× H200، ‏FP8)
Qwen3.6 (35B-A3B, 27B)27B–35B dense & MoEنص، صورة256KApache-2.0ترخيص مفتوح1× H200
Qwen3.5 (0.8B–397B-A17B)Up to 397B MoE · 17B activeنص، صورة256KApache-2.0ترخيص مفتوح1× H200 (الأحجام الصغيرة) · 8× H200 ‏(397B)

Step · StepFun

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
Step-3.7-Flash~198B MoE · 11B activeنص، صورة256KApache-2.0ترخيص مفتوح8× H200 (عقدة واحدة)
Step-3.5-Flash~197B MoE · 11B activeنص256KApache-2.0ترخيص مفتوح4× H200 (BF16)

GLM · Z.ai

النموذجالمعاملاتالمدخلاتالسياقالترخيصالاحتياج النموذجي من H200
GLM-5.2السياق الكامل البالغ مليون رمز موثّق على عتاد من فئة B200، بينما تستخدم عمليات النشر على عقدة H200 واحدة سياقاً أقصر.743B MoE · 39B activeنص1MMITترخيص مفتوح8× H200 (FP8)
GLM-5.1744B MoE · 40B activeنص198KMITترخيص مفتوح8× H200 (FP8)
GLM-5744B MoE · 40B activeنص198KMITترخيص مفتوح8× H200 (FP8)

الاحتياجات تقديرية للدقة المنشورة، استناداً إلى وصفات vLLM وإرشادات المطوّرين، ويغيّر طول السياق وعدد المستخدمين المتزامنين المتطلبات. أما الإصدارات رباعية البت (NVFP4/MXFP4) فموجهة لأجيال أحدث من وحدات المعالجة ولا يُفترض تشغيلها على H200. وتحدد كل جهة مطوّرة شروط ترخيصها، ونراجعها معك وفق الاستخدام المقصود.

08مراحل نشر نموذج لغوي خاص

مراحل نشر نموذج لغوي خاص

  1. 01

    تقييم أحمال العمل

    حالات الاستخدام والمستخدمون واللغات ومصادر البيانات ومتطلبات الأمن.

  2. 02

    تقييم النماذج

    قياس أداء النماذج المرشحة على مهامك الفعلية بالعربية والإنجليزية.

  3. 03

    تحديد حجم البنية التحتية

    مواصفات وحدات المعالجة والتخزين والشبكة، مع دعم عملية الشراء.

  4. 04

    النشر والتحصين

    التثبيت وضبط الوصول والتسجيل وضبط الأداء.

  5. 05

    التكامل

    الربط بالتطبيقات ومصادر الاسترجاع وأنظمة الهوية.

  6. 06

    التشغيل

    المراقبة وتحديثات النماذج وتخطيط السعة مع نمو الاستخدام.

03الذكاء الاصطناعي الخاص والبنية التحتية للنماذج اللغوية

حالات استخدام نموذجية

  • مساعدون داخليون لمعرفة السياسات والموارد البشرية والمشتريات
  • مساعدو برمجة خاصون لفرق التطوير
  • تلخيص المستندات وصياغتها للوزارات والفرق القانونية
  • نموذج لغوي خلفي لروبوتات المحادثة والشخصيات الرقمية وتطبيقات الاسترجاع المعزز
  • ذكاء اصطناعي معزول عن الشبكات للدفاع والأمن والبنية التحتية الحيوية
04الذكاء الاصطناعي الخاص والبنية التحتية للنماذج اللغوية

كيف ننفّذ

  • داخل المؤسسة أو سحابة خاصة أو نموذج هجين

    ننشر الحل حيث يُسمح لبياناتك أن تكون: في مركز بياناتك، أو على سحابة داخل الدولة، أو مزيج منهما.

  • العربية والإنجليزية

    واجهات ونماذج ووثائق مصممة منذ البداية لمستخدمين يعملون باللغتين.

  • متكامل مع أنظمتك

    ربط مع قواعد البيانات وأنظمة الهوية وتخطيط الموارد والتطبيقات القائمة لديك.

  • دعم مستمر بعد الإطلاق

    مراقبة وتحديثات للنماذج ومهندس مسؤول عن التواصل بعد تشغيل النظام.

الأسئلة الشائعة

لا. بعد تنزيل النماذج والتحقق منها، يمكن للنظام العمل دون اتصال بالكامل، وتُسلَّم التحديثات عبر إجراءات إدارة التغيير المعتمدة لديك.

يعتمد ذلك على النموذج ودقة الأرقام وطول السياق وعدد المستخدمين المتزامنين. تعمل النماذج المتوسطة على وحدة H200 واحدة، بينما تحتاج أكبر النماذج مفتوحة الأوزان إلى عقدة من 8 وحدات أو أكثر. نحدد حجم المجموعة بعد تقييم قصير لأحمال العمل.

نعم. تتواصل التطبيقات مع واجهة برمجية قياسية، لذا يمكنك تقييم النماذج والتبديل بينها، وفق تراخيصها، دون إعادة كتابة تطبيقاتك.

يعتمد ذلك على المهمة. عدة عائلات من المذكورة متعددة اللغات وتتعامل جيداً مع العربية، لكن الجودة تختلف حسب المجال والأسلوب. لذا نقيس أداء النماذج المرشحة على محتواك العربي قبل التوصية بأي منها.

تختلف التراخيص. كثير منها بتراخيص مفتوحة مثل Apache-2.0 أو MIT، وبعضها يتضمن شروطاً مثل الإشارة إلى المصدر أو حدود للإيرادات أو قيوداً على الاستخدام التجاري. نراجع الترخيص وفق الاستخدام المقصود قبل النشر، ويبقى القرار النهائي لفريقك القانوني.

05الخدمات

معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي والتعرف الضوئي على الحروف وأنظمة RAG

تعرّف ضوئي على النصوص العربية والإنجليزية، واستخراج للبيانات المنظمة، وبحث مؤسسي يجيب عن الأسئلة مع الإحالة إلى مستنداتك.

اعرف المزيد

ذكاء قواعد البيانات والاستعلام باللغة الطبيعية

اطرح الأسئلة على قواعد بيانات المؤسسة بالعربية أو الإنجليزية واحصل على إجابات وجداول ورسوم بيانية وفق قواعد الوصول لديك.

اعرف المزيد

روبوتات المحادثة الذكية وأتمتة واتساب

مساعدون بالعربية والإنجليزية عبر واتساب والويب والهاتف يجيبون عن الأسئلة وينجزون المهام ويحوّلون المحادثة إلى الموظفين عند الحاجة.

اعرف المزيد

خطِّط لنظام الذكاء الاصطناعي القادم مع مهندس مختص.

أخبرنا بما تحتاج إلى بنائه، وسنرد خلال يوم عمل واحد بالخطوات التالية والأسئلة اللازمة، وبعرض سعر تقديري متى كان نطاق العمل واضحاً.

اطلب عرض سعراحجز استشارةراسلنا على واتساب