تطوير الذكاء الاصطناعي حسب الطلب وتعلم الآلة

ما نقدّمه

• 01

  تحديد حالة الاستخدام

  نحدد القرار الذي يدعمه النموذج والمقياس المهم والبيانات المتاحة قبل بدء أي تدريب.

• 02

  التنبؤ

  توقعات للطلب والإيرادات وحجم العمل والسعة مع عوامل مؤثرة قابلة للتفسير.

• 03

  كشف الحالات الشاذة والاحتيال

  نماذج تنبّه إلى المعاملات أو القراءات أو السلوكيات غير المعتادة لمراجعتها بشرياً.

• 04

  التصنيف والتوجيه

  تصنيف تلقائي للطلبات والمستندات والقضايا بالعربية والإنجليزية.

• 05

  الضبط الدقيق للنماذج

  تكييف نماذج اللغة والرؤية مفتوحة الأوزان مع مجالك باستخدام بياناتك.

• 06

  عمليات تعلم الآلة (MLOps)

  مسارات ذات إصدارات، وإعادة تدريب آلية، وتقييم، ومراقبة للانحراف.